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Die Auswirkungen von Daten auf die Infrastruktur nehmen zusehends an Fahrt auf. Infrastruktur unterstützt nicht nur Daten für Business Intelligence, sondern wird auch selbst zu einer Datenquelle Die Umstellung von einer Multi-Cloud- auf eine Hybrid-Cloud-Umgebung bringt neue Herausforderungen für die Verwaltung von Daten, Infrastrukturleistung und Cybersicherheit mit sich. Das Software-Defined Wide Area Network (SD-WAN) wird für die Einführung neuer Konnektivitätstechnologien von grundlegender Bedeutung sein, denn damit können Sie Ihre Hybrid-Cloud-Strategie kosteneffizient umsetzen, ohne dabei die Anwendungsleistung oder die End User Experience zu beeinträchtigen.
IT Infrastructure-Intelligence: von Multi-Cloud zu Hybrid-Cloud
Infrastructure-Intelligence bedeutet nicht nur, Daten zu speichern, sondern auch Daten zu generieren, die mithilfe von Automatisierung zur Optimierung der Infrastrukturleistung verwendet werden können.
Obwohl die Public Cloud immer größer wird, spielen unternehmenseigene Datenzentren in den meisten Unternehmen nach wie vor eine zentrale Rolle – zu den Gründen zählen Datensicherheit und -souveränität, lokaler Datenzugriff, Kostenoptimierung und Anforderungen an niedrige Latenzzeiten. Viele Unternehmen setzen daher auf einen ausgewogenen Ansatz zwischen lokaler und gehosteter Private-Cloud-Infrastruktur einerseits und Public Cloud andererseits.
In der Praxis bedeutet diese Hybrid-Cloud-Umgebung, dass sich im Rechenzentrum von heute alles darum dreht, wo die Daten gespeichert sind – und Daten gibt es überall. Daher ist es entscheidend, sich einen Überblick über Ihre hybride Infrastruktur zu verschaffen und zu verstehen, über welche Eigenschaften das ideale Bereitstellungsmodell für jede spezifische Workload verfügen soll.
Und die Infrastruktur tut viel mehr, als einfach nur Daten für Anwendungen verfügbar zu machen – sie generiert auch Daten, die erfasst und analysiert werden müssen, um Leistung und Geschäftsergebnisse zu verbessern. In dieser Umgebung treffen künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen auf das operative Geschäft, sodass die Infrastruktur sich selbst durch Automatisierung, die auf den von ihr erzeugten Daten basiert, heilen und verbessern kann.
So optimieren Sie das Lebenszyklusmanagement in einer Hybrid-Cloud-Umgebung
Unternehmen brauchen die richtigen Tools, Prozesse und Fähigkeiten, um die hybride Infrastruktur, in der ihre Geschäftsanwendungen laufen, zu entwickeln, zu migrieren und zu verwalten. Darüber hinaus müssen sie einen Ansatz definieren, wie sie die durch Infrastructure Intelligence gewonnenen Daten nutzen und Zugang zu Intelligence-Erkenntnissen und möglichen Chancen in einer agilen Umgebung über mehrere Plattformen hinweg erhalten. Sie müssen sich außerdem neuen Sicherheitsherausforderungen stellen, was wir hier und in unserem Artikel zu intelligenter Cybersicherheit
„Unternehmen haben oft Schwierigkeiten, die Komplexität und die Kosten für den Betrieb mehrerer Cloud-Services zu reduzieren. Wir helfen unseren Kunden, den Überblick und die Kontrolle über mehrere Cloud-Implementierungen hinweg zu gewinnen und Workloads dorthin zu verlagern, wo sie am besten funktionieren. Die Wahl fällt aufgrund einer Kombination aus kommerziellen, Sicherheits- und Leistungsüberlegungen oft auf Private Cloud.“
Roger Vila, Senior Vice President, Cloud Infrastructure Division, NTT Ltd.
'Wer auf Hybrid Cloud setzt, verbessert seine Leistung und kann Innovation schneller vorantreiben. Eine gute intelligente Infrastruktur hilft dabei, Kosten und Komplexität zu senken.'
Doug Adams, CEO, RagingWire Data Centers, ein NTT-Unternehmen
'Angesichts der revolutionären Umwälzungen dank Industrie 4.0 und Services 4.0 werden Unternehmen zunehmend nach Systemen suchen, mit denen sie einen einheitlichen Service und sichere Konnektivität verwirklichen können – sowohl am eigenen Firmengelände als auch global.'
Jacques Bonifay, CEO, Transatel, ein NTT-Unternehmen
All diese Entwicklungen werden dazu führen, dass die Infrastructure Intelligence flexibler wird – und die Nachfrage nach Automatisierungs- und Analysekompetenzen erhöhen.
Im Jahr 2020 werden künstliche Intelligenz und Machine Learning eine immer wichtigere Rolle bei der Verbesserung von Leistung und Optimierung der Netzwerkumgebung spielen. IBN, also Intent-based Networking oder absichtsorientierte Vernetzung nutzt Analytics, um Transparenz und Bewusstsein für die Netzwerkleistung zu schaffen. Automatisierte Orchestrierung steigert dabei die Flexibilität in der gesamten Infrastruktur – ob vor Ort, im WAN, im Datacenter oder in der Cloud.
Netzwerkmanagement muss absichtsorientierte Networking-Technologien in seine Managed Services-Plattform integrieren, um operative Komplexität zu eliminieren und die traditionelle Aufteilung des Netzwerks in On-Premises, WAN und Datacenter – also Netzwerksilos, die in der Vergangenheit getrennt voneinander verwaltet wurden – aufzubrechen. Gemeinsame Elemente werden in einem Single-Management-Ansatz zusammengefasst, der ein viel höheres Maß an Konsistenz und einen ganzheitlicheren Ansatz für den Netzwerkbetrieb bietet.
Zusätzlich zu der Anforderung, dass Infrastructure Intelligence neue Technologien unterstützt, benötigen Unternehmen die richtigen Automatisierungsmaßnahmen, operativen Prozesse und Plattformen, um große Infrastruktur-Rollouts abzuwickeln. Identitätsbasierte Sicherheit wird dabei zentral sein (siehe Intelligente Cybersicherheit
'Da unsere IT-Infrastruktur immer komplexer wird, ist es an der Zeit, das Infrastruktur-Design und unsere Datentransparenz sowie den Personaleinsatz zu überdenken, um unsere Verteidigungsmechanismen zu automatisieren und unser Risikomanagement zu verbessern.'
Mihoko Matsubara, Chief Cybersecurity Strategist, NTT Group.
Adaptives Computing ermöglichen, Energieverbrauch senken.

Rob Lopez
Executive Vice President, Intelligent Infrastructure, NTT Ltd.
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